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클라우드 컴퓨팅 서비스 사용이 증가함에 따라 이제 많은 최종 사용자 기업이 클라우드 기반 앱을 사용할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 고유한 장점, 확장성 및 높은 리소스 가용성으로 인해 기업은 클라우드 기반 솔루션을 채택합니다.

뉴욕, Aug. 29, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com은 "구성 요소별, 기술별, 기업 규모별 글로벌 노코드 AI 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 산업 동향 분석 보고서" 보고서를 발표했습니다. 배포 유형, 최종 용도별, 지역 전망 및 예측별, 2023~2030" - https://www.reportlinker.com/p06487994/?utm_source=GNW 따라서 클라우드 부문은 시장의 약 1/2 점유율을 차지합니다. 서비스 패러다임을 활용해 클라우드 기반 애플리케이션 도입을 앞당긴다. 미국 재무부가 발표한 금융 서비스 부문의 클라우드 서비스 채택 보고서에 따르면 퍼블릭 클라우드 서비스 지출은 2016년 2,200억 달러에서 2021년 4,110억 달러로 증가했습니다. 또한 2023년에는 거의 6,000억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 결과적으로 클라우드 기반 애플리케이션이 더 자주 사용되는 만큼 코드 없는 AI 플랫폼의 사용 전망도 마찬가지입니다. AI 모델을 배포하고 훈련하려면 코드 없는 AI 시스템에 많은 컴퓨팅 성능이 필요한 경우가 많습니다. 시장 참여자가 따르는 주요 전략은 최종 사용자의 변화하는 요구에 발맞추기 위한 핵심 개발 전략인 제품 출시입니다. 예를 들어, 2022년 7월 Clarifai, Inc.는 모든 사람이 AI를 구축, 공유, 사용할 수 있도록 개발된 무료 서비스입니다. 또한 이 서비스는 엔드투엔드 AI 라이프사이클을 위한 Clarifai의 플랫폼을 기반으로 개발되었습니다. 이 플랫폼은 개발자에게는 충분히 강력하고, 데이터 과학자에게는 충분히 신뢰할 수 있으며, 코드가 없는 비즈니스 사용자에게는 충분히 간단합니다. 또한 2023년 6월 Amazon의 자회사인 Amazon Web Services는 최신 노코드 제품인 AppFabric이라는 이름을 출시했습니다. 출시된 제품은 지점 간 솔루션 구축과 관련된 운영 비용을 낮추고 비즈니스를 위한 SaaS 통합을 설계하기 위한 애플리케이션 관찰 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다. KBV 추기경 매트릭스에 제시된 분석을 기반으로 합니다. Apple, Inc., Microsoft Corporation 및 Google, Inc.가 시장의 선두주자입니다. 2020년 4월, Microsoft는 코드 없는 애플리케이션 개발을 위해 모바일용 Power Apps 베타 버전을 출시했습니다. 모바일 애플리케이션을 사용하면 프로그래밍 언어에 대한 지식이 없는 사람이라도 누구나 쉽고 빠르게 모바일 비즈니스 애플리케이션을 조립할 수 있습니다. 캔버스 및 모델 개발 방법은 모두 모바일 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. Amazon.com, Inc., QuickBase, Inc. 및 DataRobot, Inc.와 같은 회사는 시장의 주요 혁신자 중 일부입니다. 시장 성장 요인데이터 중심적이고 영향력 있는 비즈니스 의사 결정의 중요성 증가노코드 AI 플랫폼을 통해 AI를 사용하여 운영을 자동화하는 조직은 더 적은 노력으로 더 많은 성과를 달성할 수 있습니다. AI 플랫폼은 사용자의 감정에 따라 챗봇을 구축하여 사용자에게 자조 자료를 추천하는 등의 비즈니스 사용 사례에 자주 사용됩니다. 기업은 이제 고객 관리 직원을 고용하지 않고도 고객 지원을 제공할 수 있습니다. 또한 인공지능(AI)을 전자상거래에 적용해 사기를 예측하고 의심스러운 거래를 식별할 수 있습니다. 수익 증대를 위한 상품 교차 판매 및 상향 판매를 위한 인공 지능 기반 제품 추천도 노코드 플랫폼의 도움으로 달성될 수 있습니다. 조직에서는 작업 자동화가 시급히 필요합니다. 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)이 응용 프로그램에 도입되었습니다. 많은 기업의 인사 부문을 포함하여 지난 몇 년 동안 다양한 부문과 부서. 이러한 기술은 주로 다양한 작업을 자동화하고 광범위한 비즈니스 관련 변수에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 모델 및 알고리즘을 구축하는 데 사용됩니다. 그러나 AI 플랫폼을 사용하는 회사의 모든 사람이 개발 프로세스에 대해 잘 알고 있거나 필요한 기술 노하우를 갖춘 것은 아닙니다. 노코드 AI 플랫폼은 이러한 사람들이 업무에 필요한 AI 플랫폼과 소통하고 구축할 수 있도록 지원하는 중요한 도구였습니다. 따라서 이제 더 많은 기업이 노코드 AI 플랫폼을 사용하여 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 시장 제한 요인노코드 플랫폼의 문제 및 제약기존 코딩에 비해 유연성이 부족한 것은 아마도 노코드 AI의 가장 심각한 결함일 것입니다. 데이터 과학자가 변화하는 비즈니스 요구 사항이나 새로운 데이터에 대응하여 모델을 신속하게 수정해야 하는 경우 이러한 제한은 큰 장애가 될 수 있습니다. 또한 이러한 도구의 제한된 기능으로 인해 노코드 AI를 사용하면서 데이터의 모든 미묘함을 효과적으로 캡처하는 대규모 모델을 만드는 것이 어려울 수 있습니다. 왜냐하면 기존 코딩 언어가 제공하는 성능의 작은 부분을 제공하기 때문입니다. 모델이 공정하다는 것을 입증하는 것 외에도 이해관계자에게 결정의 정당성을 입증하기도 어렵습니다. 컴포넌트 전망컴포넌트를 기반으로 시장은 플랫폼(서비스 없음)과 서비스로 구분됩니다. 서비스 부문은 2022년 시장에서 상당한 성장률을 달성했습니다. 전문, 컨설팅, 지원, 유지 관리, 훈련 및 교육 서비스는 대부분의 공급자가 제공하는 서비스 중 하나입니다. 노코드 AI 서비스는 기업이 기계 학습 모델을 효과적으로 설계, 구현 및 유지 관리할 수 있도록 함으로써 조직의 성장을 돕습니다. 기업은 이러한 서비스를 활용하여 출시 시간을 단축하고, 사용 사례를 확장하고, 운영 효율성을 향상하고, 협업을 촉진할 수 있습니다. 기술 전망기술을 기반으로 시장은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 예측 분석 등으로 ​​분류됩니다. 자연어 처리(NLP) 부문은 2022년 시장에서 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다. AI 시스템은 NLP의 도움으로 인간의 언어를 이해하고 번역할 수 있습니다. 사용자는 NLP를 노코드 AI 플랫폼에 통합하여 사용자 입력을 이해하고 자연스럽고 직관적으로 반응하는 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이는 복잡한 코딩 없이도 언어 기반 인터페이스, 챗봇 및 가상 비서를 개발할 수 있는 기회를 창출합니다. 기업 규모 전망기업 규모에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 중소기업 부문은 2022년 시장에서 상당한 수익 점유율을 확보했습니다. 코드 없는 AI 플랫폼은 성장을 촉진하고 시장에서 경쟁사보다 우위를 점하는 방법으로 중소기업에게 점점 더 가치가 높아지고 있습니다. 전문 지식을 고용하고 인프라를 구매하는 것은 기존 AI 개발과 관련된 두 가지 일반적인 초기 비용입니다. 상당한 코딩이 필요하지 않고 고도로 숙련된 작업자에 대한 의존도가 낮기 때문에 노코드 AI 플랫폼은 보다 저렴한 대안을 제공합니다. 전담 소프트웨어 개발자나 데이터 과학자가 필요 없이 중소기업은 이러한 플랫폼을 사용하여 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 배포 유형 전망 배포 유형에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 2022년 시장에서 최대 수익 점유율을 기록했습니다. 높은 데이터 보안 및 안전성을 포함하여 온프레미스 구현을 통해 얻을 수 있는 많은 이점이 이 부문의 확장을 책임지고 있습니다. 온프레미스 솔루션은 데이터와 모델을 회사의 데이터 센터 내부에 보관하여 데이터와 모델을 안전하게 보호하고 외부 위험으로부터 보호하기 때문에 기업에서 선호합니다. 또한 온프레미스 기술을 통해 기업은 기계 학습 파이프라인을 더 효과적으로 제어할 수 있어 생산성을 높이고 비용을 낮출 수 있습니다. 최종 사용 전망최종 사용을 기준으로 시장은 BFSI, 의료 및 생명 과학, 소매로 분류됩니다. 전자상거래, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 정부 등 BFSI 부문은 2022년 시장에서 상당한 성장률을 보였습니다. BFSI 비즈니스는 고객 경험을 개선하기 위해 AI로 구동되는 가상 비서와 챗봇을 만듭니다. 이러한 챗봇은 고객 질문에 답변하고, 권장 사항을 맞춤화하며, 셀프 서비스 대안을 지원합니다. 자연어 처리(NLP) 도구를 사용하면 BFSI 회사가 이러한 챗봇을 보다 쉽게 ​​교육하여 고객 참여 및 지원을 강화할 수 있습니다. 지역 전망지역 측면에서 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 LAMEA에서 분석됩니다. 아시아 태평양 부문은 2022년 시장에서 상당한 수익 점유율을 기록했습니다. 많은 기술 스타트업이 인도, 싱가포르, 중국 및 활발한 스타트업 생태계의 본거지인 한국과 같은 국가에서 출시되고 있습니다. 이러한 스타트업 중 상당수는 AI에 중점을 두고 있으며 AI 애플리케이션 개발을 위해 쉽게 사용할 수 있는 도구를 찾고 있습니다. 이러한 스타트업은 기술 인력에 많은 시간과 비용을 투자하지 않고도 AI 앱을 만들 수 있는 노코드 AI 플랫폼 형태의 매력적인 옵션을 가지고 있습니다. 시장 조사 보고서에는 시장의 주요 이해 관계자에 대한 분석이 포함됩니다. . 보고서에 소개된 주요 기업으로는 Apple, Inc., Amazon.com, Inc., Google LLC(Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, DataRobot, Inc., QuickBase, Inc., Akkio, Inc., Caspio, Inc., Clarifai, Inc. 및 Levity AI GmbH. 노코드 AI 플랫폼 시장에 배포된 최근 전략파트너십, 협업 및 계약: 2023년 6월~6월 Amazon의 자회사인 Amazon Web Services가 글로벌 선두업체인 Perpersist Systems와 파트너십을 맺었습니다. 디지털공학. 이 파트너십을 통해 두 회사는 Amazon CodeWhisperer를 활용하여 상업용 고객을 위해 더 빠르고 보호되는 업계 애플리케이션을 만들고 제공할 것입니다. 2023년 5월: Microsoft Corporation은 코딩 경험 없이 기업이 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는 스타트업인 Builder.ai와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십에 따라 Microsoft는 클라이언트가 자체 AI 비서인 Natasha를 Teams 비디오 및 채팅 소프트웨어에 포함하는 Builder.ai 플랫폼에서 비즈니스 앱을 만들 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 2023년 5월: DataRobot, Inc.가 Microsoft와 협력 시작 Corporation, 미국 다국적 기술. 이 협업을 통해 데이터 과학자는 Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning 및 Azure Kubernetes Service를 통합하여 코드 작성을 지원하는 대규모 언어 모델을 활용할 수 있습니다. 2023년 3월: DataRobot, Inc.는 독일 기업인 SAP SE와 파트너십을 체결했습니다. 다국적 소프트웨어 회사. 이 파트너십을 통해 고객은 SAP 소프트웨어를 연결할 수 있습니다. 또한 DataRobot의 강력한 기계 학습 기술을 통해 미션 크리티컬 비즈니스 데이터로부터 보다 통찰력 있는 비즈니스 예측을 생성할 수 있습니다. 2023년 2월: Amazon의 자회사인 Amazon Web Services가 창작 도구를 설계하는 미국 회사인 Hugging Face와 손을 잡았습니다. 응용 프로그램. 이 협력에 따라 두 회사는 생성적 AI 애플리케이션에 대한 배포와 교육을 모두 모델링하게 됩니다. 제품 출시 및 제품 확장: 2023년 6월: Amazon의 자회사인 Amazon Web Services는 최신 코드 없는 제품인 AppFabric이라는 이름을 출시했습니다. 출시된 제품의 목표는 지점 간 솔루션 구축과 관련된 운영 비용을 낮추고 비즈니스를 위한 SaaS 통합을 설계하기 위한 애플리케이션 관찰 가능성을 높이는 것입니다. 2022년 5월: Amazon 자회사인 Amazon Web Services는 시각적 인터페이스인 AWS Amplify Studio를 도입했습니다. 이는 모바일 및 웹 소프트웨어의 프런트엔드 및 백엔드 개발을 단순화합니다. 또한 출시된 제품은 프로그래머가 사용자 인증, 파일 스토리지, 실시간 데이터 등 백엔드 사용 사례를 제공하기 위해 여러 AWS 서비스를 보다 신속하게 설정하는 데 도움이 될 것입니다. 2023년 4월: Amazon Web Services, Amazon 자회사 는 개발자가 인공지능 시스템을 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있는 클라우드 서비스인 Amazon Bedrock을 공개했으며, Amazon Web Services용 생성 AI 개발 도구 릴리스 중 하나인 OpenAI의 ChatGPT와 유사한 특성을 가지고 있습니다. 2023년 3월: Google LLC가 Gen을 공개했습니다. 앱 빌더. 이번 제품 출시를 통해 프로그래머는 제한된 기계 학습 전문 지식을 통해 엔터프라이즈급 생성 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 또한 이 제품을 통해 개발자는 Google의 코드 없는 대화 및 검색 기능 덕분에 고품질 환경을 만들고 이를 "몇 분 또는 몇 시간 내에" 애플리케이션과 웹사이트에 통합할 수 있습니다. 2023년 3월: DataRobot, Inc. 출시 AI Platform 9.0이 출시되었습니다. 이번 출시는 기업이 AI 시스템과 제품을 보다 빠르고 쉽게 배포할 수 있도록 지원합니다. 2023년 1월: Apple, Inc.는 XR 헤드셋에 대한 코드 없는 생성 기능을 향상했습니다. 이 제품은 전문가와 초보자 모두가 사용할 수 있는 Final Cut Pro 영상 편집 프로그램과 동일한 헤드셋의 노코드 소프트웨어를 활용하도록 개발되었습니다. 2022년 7월: Clarifai, Inc.는 누구나 사용할 수 있도록 개발된 무료 서비스인 Clarifai Community를 공개했습니다. AI를 구축하고, 공유하고, 사용하세요. 또한 이 서비스는 엔드투엔드 AI 라이프사이클을 위한 Clarifai 플랫폼을 기반으로 개발되었습니다. 이 플랫폼은 개발자에게는 충분히 강력하고, 데이터 과학자에게는 충분히 신뢰할 수 있으며, 코드가 없는 비즈니스 사용자에게는 충분히 간단합니다. 2021년 7월: Apple, Inc.가 노코드 AI 플랫폼인 Trinity를 출시했습니다. 또한 출시된 제품은 지리공간 도메인 전문가와 기계 학습 연구원이 고급 문제 해결 기술을 갖춘 도메인별 신호 및 데이터 세트를 생성할 수 있도록 지원합니다. 2021년 3월: Akkio, Inc.는 데이터 스토리를 강화했습니다. 이 확장을 통해 Akkio는 고객이 자신이 개발하는 AI 모델을 운영할 때 가장 예측 가능한 입력을 이해할 수 있도록 합니다. 보고서에서 다루는 연구 시장 세그먼트의 범위: 구성 요소별• 플랫폼(서비스 제외)• 서비스별 기술• 자연어 처리• 컴퓨터 비전• 예측 분석• 기타기업 규모별• 대기업• 중소기업배포 유형별• 온프레미스• 클라우드최종 용도별• 통신 및 IT• BFSI• 소매 및 전자 상거래• 의료 및 생명과학• 정부• 에너지 및 유틸리티• 기타 지역별• 북미 USo 캐나다 멕시코 멕시코 나머지 북미 • 유럽 독일 UKo 프랑스 프랑스 러시아 스페인 이탈리아 이탈리아 나머지 유럽 • 아시아 태평양 중국 일본 인도 인도 한국 싱가포르 말레이시아 아시아 태평양 나머지 지역• LAMEA 브라질 아르헨티나 UAE 사우디 아라비아 남아프리카 나이지리아 나이지리아 나머지 LAMEA 회사 프로필• Apple, Inc.• Amazon.com, Inc.• Google LLC(Alphabet Inc.)• Microsoft Corporation• DataRobot, Inc.• QuickBase, Inc.• Akkio, Inc.• Caspio, Inc.• Clarifai, Inc.• Levity AI GmbH독특한 서비스 • 광범위한 적용 범위• 시장 표 및 수치 수가 가장 많음• 구독 기반 모델 사용 가능• 최적의 가격 보장• 10% 무료 맞춤화로 판매 후 조사 지원 보장 전체 보고서 읽기: https://www.reportlinker.com/p06487994 /?utm_source=GNWReportlinker 정보ReportLinker는 수상 경력이 있는 시장 조사 솔루션입니다. 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