AI가 코더를 위해 먼저 나오나요?

많은 업계에서는 AI가 미래에 어떤 의미를 갖는지 추측하고 있습니다. 이는 법조계에 있어 “특히 큰 일”이 될 수 있으며 시장 조사를 “재창조”할 수도 있습니다. 그래픽 디자이너의 의미가 바뀔 수도 있습니다. 콜센터를 비울 수도 있습니다. 전 세계 사무직 근로자의 생산성을 대폭 향상시킬 것인가, 아니면 중복되게 만들 것인가, 아니면 둘 다로 만들 것인가? 엘론 머스크(Elon Musk), 유발 노아 하라리(Yuval Noah Harari), 앤드류 양(Andrew Yang) 등 특이한 유명 인사들이 서명한 "거대한 AI 실험"에 대한 "일시 중지"를 요구하는 공개 서한은 가능한 절망적으로 질문을 구성합니다. 성취감을 주는 직업을 포함해서 어떤 직업을 갖고 있나요?”

이는 대부분 다른 산업에 대한 한 산업의 계획에 대해 먼 곳에서 예측한 것입니다. 그러나 기술 산업 내부에서는 AI 자동화가 가장 빨리, 가장 중요한 부분에 대해 좀 더 확신이 있습니다. 미래는 자동 완성이 될 수도 있습니다. AI는 분명히 소프트웨어를 우선으로 할 것입니다. 또 어디서 시작될까요?

느낌으로 이것은 이해할 수 있습니다. 자본은 나머지 스타트업 현장에서 빠져나와 AI로 흘러들어가고 있습니다. 거대 기술 기업들은 수천 명의 다른 직원들을 해고하는 동시에 대규모 AI 투자를 발표하고 있습니다. 이는 업계의 누구나 이야기할 수 있는 전부이며, 진정한 신자는 어디에나 있습니다. 만약 당신이 이미 다음의 큰 일을 하고 있지 않을까 걱정하는 사람이라면, AI와 관련이 없는 회사의 소프트웨어 엔지니어인 당신에게 감정적으로는 다음과 같은 일이 일어날 수밖에 없습니다. 다음 번 큰 일은 당신을 짓밟을 수도 있고, 적어도 예측할 수 없는 방식으로 직업을 바꿀 수도 있습니다.

그러나 소프트웨어 개발이 LLM 기반 AI의 결과를 발견할 것이라는 생각은 불안한 분위기 그 이상에 기반을 두고 있습니다. 대중이 처음으로 ChatGPT와 같은 실험적인 챗봇과 DALL-E 및 Midjourney와 같은 이미지 생성기를 사용하는 동안 코더는 직장에서 동일한 기본 기술을 기반으로 하는 AI 보조자를 사용하고 있었습니다. Microsoft와 OpenAI가 개발한 코딩 도우미인 GitHub Copilot은 프로그래밍 속도를 높이기 위해 "편집 중인 파일과 관련 파일의 컨텍스트를 분석하고 다음에 나올 내용에 대한 제안을 제공"합니다. 최근에는 더욱 야심차고 적극적으로 변해 디버깅, 코드 주석 달기 등 더 넓은 범위의 프로그래밍 작업을 시도할 예정입니다.

Copilot에 대한 리뷰는 열광적인 것부터 혼합된 것까지 다양했습니다. 최소한 많은 코딩 작업에 대해 꽤 좋은 자동 완성 기능을 제공하며, 이는 기본 모델이 기본 소프트웨어 작동 방식에 대해 인상적인 양의 "학습"을 수행했음을 시사합니다. 게임 개발자인 Tyler Glaiel은 GPT-4가 까다롭고 참신한 프로그래밍 테스트 문제를 해결할 수 없으며 콘텐츠 생성 사촌과 마찬가지로 어쨌든 "엉터리를 만들어내는" 경향이 있어 "많은 시간을 낭비할 수 있음"을 발견했습니다. ” 그럼에도 불구하고 그는 GPT-4가 "실제로 코드를 작성할 수 있는지"에 대한 질문에 대해 다음과 같이 인정했습니다.

알고리즘에 대한 설명이나 웹에 있는 기존 예제가 많이 포함된 잘 알려진 문제에 대한 설명이 주어지면 GPT-4는 확실히 코드를 작성할 수 있습니다. 대부분은 보이는 것들을 조립하고 리믹스하는 것뿐이지만 공정하게 말하면… 많은 프로그래밍이 바로 그런 것입니다.

전 Twitter 부사장이자 Google 직원인 Jason Goldman은 일반적인 산업 유형, 즉 실제로 코딩을 할 수 없는 관리자의 관점에서 기술을 평가했습니다.

나는 코더가 된 적이 없습니다. 나는 대학에서 논문을 위해 몇 가지 일을 했으며 그 이후로 가장 강력한 언어는 항상 R 및 SQL과 같은 데이터 처리 분야였습니다. 그래서 chatGPT를 통해 기능적인 불일치 봇을 작성하여 Heroku에 올릴 수 있다는 것이 나에게는 정말 신나는 일입니다.

OpenAI는 사용 가능한 AI 코딩 도구를 일찍 출시했지만 이번 주 Google은 범용 코딩 도우미에서 인기 있는 소프트웨어 개발 환경인 Replit과 제휴한다고 발표했습니다. Semafor와의 인터뷰에서 Replit의 CEO인 Amjad Masad는 코딩을 "LLM의 거의 완벽한 사용 사례"라고 설명했으며 결국 그의 회사의 목표는 보조원이 "완전히 자율적"이 되는 것이라고 말했습니다. 이는 추가 직원처럼 취급될 수 있습니다.